Данная вакансия предполагает частичную занятость и удаленный вариант работы.
Проект, над которым работает команда, для которой мы ищем сотрудника – продукт для рынка США:Предиктивная система, которой будут пользоваться телеканалы и рекламная отрасль США. Система на основе анализа Big Data и машинного обучения предсказывает популярность той или иной передачи/телесериала на телевидении (для рынка США это очень актуальная задача, так как стоимость показа рекламы на телевидении напрямую зависит от ожидаемой аудитории ).
Команда, в которую мы ищем человека, участвует в разработке этого продукта и отвечает за построение непосредственно предиктивной модели, которая с помощью алгоритмов машинного обучения будет предсказывать аудиторию.
В построении модели в данный момент принимают участие 2-е сильных профессионалов в сфере Big Data и Machine Learning. Инструмент моделирования — Python. Ребята ждут в свою команду еще одного Data Science / Machine Learning специалиста.
Команда базируется в Петербурге и работает каждый из своего дома. Вы можете базироваться сами в любой точке мира.
Задачи:
- Разработка модели и алгоритмов совместно с командой;
- Реализация модели, используя Python.
Компания предлагает вам:
- Гибкий график и частичную занятость (около 20 часов в неделю). Вы можете совмещать данную работу с вашими другими проектами или учебой.
- Возможности для профессионального развития в рамках машинного обучения и искусственного интеллекта.
- Почасовую заработную плату, которая зависит от вашего уровня знаний – 700-1200 рублей в час. Соответственно, если работать по 20 часов в неделю (на пол ставки), то будет выходить от 60 000 руб. в месяц (для начинающего специалиста) до 105 000 для сильного профессионала.
- Работа удаленная, вы можете работать из дома и из любой точки мира.
Что мы ожидаем относительно бэкграунда соискателя:
- Познания в сфере машинного обучения и big data;
- Желание работать и развиваться в этой сфере;
- Умение вести разработку на Python;
- Знание библиотеки машинного обучения – SKlearn;
- Знание английского языка на уровне, достаточном, чтобы читать мануалы и понимать их;
- Мы рассматриваем и кандидатов, обучающихся на старших курсах университетов, у которых нет большого коммерческого опыта разработки в сфере машинного обучение, но есть академический опыт в этой сфере.
Будет плюсом:
- Знание Pandas Panel;
- Знание Spark.